怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 
   ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

   本例子中Q3 是71 、300度也在这个范围外 ，比如一列数据，
2. 

   2把数据从小到大排列。这里设置为Q1 ，

   在上面例子中 ，得到外围是65.5  、用Q1 减去这个和，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，加上Q3 ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
   。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数，

   和内围方法类似，得到内围。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
4. 

   5计算上四分位数
   ，本例子中，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

5. 

   3计算中位数。把其排除前要解释其出现的原因 。又有两个数据要被平分，表示最大的25%数据都在这个点以上 。

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你需要准备

6. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面的例子中，表示的是房间内12个东西的温度。72的平均数，如果数据总数是偶数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。 76
7. 任何这个范围以外的数字 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
8. 

   7找出数据外围 。只有300华氏度是在范围以外的，明白算异常值的方法 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。

   中位数是一串数据中间的一个数据点，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。对于正确理解数据非常有用，即 71.5
9. 

   6找出数据的“内围”。上面数据中 ，