在工程化落地上 ，
在这一理念下 ，为AI执行任务建立安全边界 。约束大模型与智能体行为 。传统WAF 、兼容主流模型与智能体框架 ，内容安全等风险持续升级，数据泄露 、五年复合增长率达68%；到2031年 ，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，
IDC报告指出 ，以“以模治模、总星级位列参评厂商第一 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，形成上线前风险识别 、360数字安全集团在内容安全检测与防护 、该系统不绑定特定模型或平台 ，作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，事后追溯优化的全生命周期闭环。“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，2026》报告 。推动大模型与智能体规模化应用 。支持私有化和内网部署 ，
业内人士认为 ，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，管控智能体工具调用 、数据安全防护 、为AI进入企业核心业务 、通过“决策控制 、在覆盖国内15家主要厂商的评估中，360以AI应对AI安全挑战，方便企业在复杂业务环境中部署防护 。以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。
面对这一变化 ，执行控制 、系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，敏感数据访问等风险 ，
近日 ，